1. Chrome 126引入Gemini Nano模型
- 谷歌在2024年I/O大会上宣布，Chrome 126版本将集成轻量级Gemini Nano本地模型，支持在浏览器端直接生成文本（如产品评论、社交媒体帖子等），无需依赖云端计算。
- 该模型此前已应用于Pixel 8系列手机，专注于本地化AI任务处理，减少对网络连接的依赖。
2. 跨设备模型推理优化
- 谷歌通过MediaPipe LLM Inference API，支持开发人员在不同设备（手机、PC等）上运行AI大模型，实现跨设备协同推理。
- 技术优化包括量化压缩、缓存加速和硬件适配，提升本地模型的运行效率。
3. 未来计划：增强推理能力
- 谷歌计划将Gemini 2.0的高级推理能力融入AI概述功能，以处理更复杂的数学问题、多模态查询和编码任务。
- 正在探索基于AI的欺诈检测功能，利用本地模型识别网络安全威胁，进一步提升用户隐私保护。
4. 隐私与安全优势
- 本地模型推理可避免数据上传至云端，降低敏感信息泄露风险，尤其在处理个人输入（如密码、支付信息）时更安全。
- Chrome的“安全DNS”和“内存隔离”等实验性功能，结合本地模型，可构建更严格的防护体系。
