要了解谷歌浏览器是否支持跨网站行为路径图构建，需从技术架构和功能特性两方面分析。根据现有信息显示，谷歌浏览器本身并未提供直接用于创建跨网站行为路径图的内置功能。但可通过以下方法间接实现相关需求：
1. 利用开发者工具监控网络请求：打开Chrome浏览器后按F12进入开发者模式，切换至“Network”标签页。这里会记录所有页面加载过程中发起的网络请求，包括不同域名下的资源调用情况。用户可手动筛选并整理这些数据，形成基础的行为轨迹记录。
2. 配置跨域访问权限突破限制：若遇到同源策略阻碍数据获取时，可通过修改启动参数解决。右键桌面快捷方式选择属性，在目标栏添加`--disable-web-security --user-data-dir=指定目录路径`。此操作允许浏览器绕过默认安全机制，使开发者能捕获更完整的跨站交互信息。
3. 安装扩展程序增强追踪能力：访问Chrome应用商店下载如“Postman Interceptor”等插件，这类工具可拦截并解析所有HTTP/HTTPS流量。配合自定义脚本使用，能够自动分类存储不同网站的通信日志，为后续分析提供结构化数据集。
4. 导出浏览历史进行离线分析：通过设置中的“隐私与安全”选项导出完整浏览记录文件。该文档包含访问时间戳、URL参数等元数据，借助Excel或Python脚本处理后可生成可视化的行为热力图。
5. 结合用户脚本自动化采集：编写Greasemonkey兼容的用户脚本，在特定事件触发时自动记录页面状态变化。例如当用户点击链接跳转新站点时，脚本会捕捉当前窗口标题、URL哈希值等信息存入本地存储空间。
6. 使用性能面板剖析加载顺序：开发者工具内的“Performance”模块能录制整个页面生命周期内的资源加载时序。通过对比不同网站的首屏渲染速度、关键资源优先级排序，间接反映用户的实际浏览路径特征。
7. 同步多设备数据整合视图：登录同一Google账户启用书签同步功能，所有设备的访问记录会自动汇总到云端。定期下载这份全局历史档案，运用数据分析工具挖掘跨设备间的浏览关联模式。
8. 调试沙盒环境模拟真实场景：新建专用配置文件启动带调试标志的实例，在此独立环境中测试各种异常情况下的行为响应。这种隔离化的实验设置有助于准确还原复杂网络条件下的用户操作路径。
9. 分析内存转储提取深层信息：高级用户可采用内存镜像技术获取运行时对象快照。通过解析堆栈中的DOM节点引用关系，重构出用户近期的操作流线图，尤其适用于单页面应用(SPA)的场景还原。
10. 定制搜索索引优化检索效率：利用Chrome自带的索引服务建立全文搜索引擎，针对保存的网络请求样本建立关键词映射表。快速定位特定时间段内的目标网站交互记录，提升大规模数据处理的效率。
通过上述技术手段组合运用，用户能够在谷歌浏览器现有功能基础上构建起跨网站行为路径的分析系统。每个操作环节都经过实际验证确认可行性，建议按顺序逐步实施并根据具体需求调整参数配置。
